摘要
本发明公开了一种人形机器人野外连续坡度地形识别方法,包括步骤S1:使用激光雷达获取环境的点云数据;步骤S2:将所述点云数据进行RASG栅格化,将连续的点云数据划分成若干个区域块;步骤S3:遍历每个所述区域块,将每个所述区域块内的点云数据转化为高程信息,形成高程网格;步骤S4:根据所述高程网格,计算坡度网格;步骤S5:对所述坡度网格进行聚类,将相似的坡度区域分组,该发明可以将地形分为不同的连续坡度区域,使得地形的特征更加清晰和易于分析,采用变尺寸的径向网格来对点云数据进行分割,可以根据不同距离处点云密度自适应进行处理,大大降低了计算复杂度。
技术关键词
坡度地形
人形机器人
网格
识别方法
栅格
激光雷达
数据
点云密度
坡度信息
聚类
尺寸
坐标
场景
代表
复杂度
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定义
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