摘要
本发明提出了一种基于敏感性分析的分时电量分解方法,涉及电量分解技术领域,获取目标区域的历史和实时分时电量数据、分时气象数据,网格化处理后得到气象因子和联合数据集,筛选出关键气象因子集合;用历史分时电量数据构建分位数回归的基础分时电量分解模型,输入实时数据得基础分量并获分时电量残差,对残差进行二次模态分解,得到气象敏感模态分量集合;构建 MOEA/D 多目标优化模型,以气象敏感模态分量集合为输入,用切比雪夫分解法求解,基于关键气象因子更新权重获修正气象电量分量;最后将基础分量与修正分量叠加得到最终分解结果。本发明通过多模型结合提高电量分解精度,为电力调度、需求预测提供有力支持。
技术关键词
电量分解方法
气象
因子
切比雪夫
基础
变量
指标
邻域
分解算法
多模型
实时数据
信息熵
决策
索引
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