摘要
本发明公开了一种基于虚拟数字人的职业教育个性化学习助手构建方法,特点是包括将职业教育相关的用户信息输入大语言模型处理,输出课程名称及其各指标的程度值和用户意图,若课程名称在预设的课程库列表中不存在,则将该课程添加到课程库列表中,若存在则更新课程库列表的步骤;将输出的课程名称及其各指标的程度值和用户意图组成文本后输入到Text2SQL模型,在数据库中检索获得推荐的学习资源列表的步骤;最后将学习资源列表和更新后的课程库列表采用决策树模型筛选的相关性系数大于0.7的学习资源列表,再和用户信息输入到交叉编码器进行处理,获得重排序后的学习资源列表推荐,优点是能够实现动态、个性化的学习路径推荐和实时反馈。
技术关键词
列表
职业
资源
指标
决策树模型
大语言模型
学习路径推荐
意图
编码器
计算方法
动态
频率
文本
系统为您推荐了相关专利信息
高速电主轴
GRU神经网络
热误差
神经网络模型
误差预测
抗干扰方法
抗干扰系统
广义
矿山环境
无线传感器网络
拉丁超立方抽样
负荷
蓄电池储能
概率密度函数
优化调度模型