摘要
本发明公开了一种遥感智能应用模型更新方法及装置,该方法包括:获取遥感智能应用基础模型和训练数据集;利用所述训练数据集对所述遥感智能应用基础模型进行处理,得到第一应用优化模型和训练数据标签集;利用实测数据集和所述训练数据标签集,对所述第一应用优化模型进行处理,得到遥感智能应用优化模型。本发明基于用户需求,基于样本定位分类准确率对训练样本数据的增量进行控制,不断更新的数据对智能模型进行更新迭代,提高了遥感数据智能模型的持续更新和学习能力。
技术关键词
模型更新方法
掩模
数据类型信息
可执行程序代码
图像
智能模型
模型更新装置
训练样本数据
基础
分类准确率
物体
表达式
存储器
标签
索引
训练集
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
图像解码器
电磁信号编码
注意力机制
中间层
编码器
穿戴检测方法
边缘检测算法
边缘轮廓
画面
对象检测
数据检索方法
语义向量
数据分发服务
数据标签
指令
图像特征数据
图像处理
特征提取网络
预测网络模型
层级
病理图像分类方法
肺癌病理
融合特征
多实例
加权特征