摘要
本发明公开了一种基于FPGA的粒子加速器束流位置实时自校准系统,包括束流采集及转换模块和FPGA处理模块,其中:所述束流采集及转换模块用于获取粒子加速器管道中束流的模拟信号,将模拟信号进行放大,并将放大后的模拟信号转换为数字信号;所述FPGA处理模块用于实时接收来自束流采集及转换模块的数字信号,利用遗传算法优化后的LMS算法对束流的数字信号进行数字滤波处理,然后构建随机森林预测模型,通过随机森林预测模型对滤波后的束流的数字信号进行分析预测,根据分析预测后的结果动态调整磁铁的电流和偏转板的电压,实现粒子加速器束流位置的自适应调节。本发明增强了系统的自适应能力,使得粒子加速器束流位置的控制更加精确和动态。
技术关键词
粒子加速器
束流位置探测器
校准系统
遗传算法优化
LMS算法
模数转换器
跨阻放大器
静电偏转板
磁铁
模块
交叉验证方法
随机森林模型
数据
因子
电流
电压
特征选择
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决策支持系统
表型特征
遗传算法优化
指标
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随机噪声
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