摘要
本发明公开了一种基于微波光子频时映射的调制识别方法。首先对待测微波信号进行微波光子频时映射,将待测微波信号的频率信息映射到时域,得到待测微波信号的时频特征;然后将待测微波信号的时频特征输入预先训练好的神经网络模型,从而识别出待测微波信号的调制形式。本发明还公开了一种基于微波光子频时映射的调制识别装置。相比现有技术,本发明基于微波光子频时映射模型,通过光学器件直接完成傅里叶变换,将射频信号调制到光域处理,结合色散展宽与压缩的时延特性,实现皮秒级时间拉伸精度,突破了传统频谱分析仪瞬时带宽限制,能够实时完成大带宽信号的频谱处理,节省了计算资源,提高了调制识别的实时性。
技术关键词
调制光脉冲
微波
调制识别装置
调制识别方法
神经网络模型
平衡光电探测器
模块
电信号
光滤波器
色散量
光信号
频谱分析仪
载波
信号调制
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