摘要
本发明实施例涉及智能监控技术领域,其具体地公开了一种基于无人机的光伏阵列运行状态监控系统及方法,其采用基于深度学习的机器视觉技术对光伏阵列中所有光伏板的表面图像进行特征分析,提取出各个光伏板的表面状态特征,并根据各个光伏板的表面状态特征相对于整体平均特征之间的语义关联度,判断各个光伏板是否为异常光伏板。这样,可以实现对光伏阵列运行状态的准确监控,以便于及时发现并处理异常光伏板,提高整个光伏发电系统的运行效率和稳定性。
技术关键词
光伏板
语义关联度
状态监控系统
光伏阵列
无人机
多尺度特征
语义特征提取
状态实时监控方法
上采样
图像特征提取
空洞卷积神经网络
多尺度语义特征
特征提取模块
智能监控技术
特征值
机器视觉技术
注意力
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