摘要
本发明公开了一种基于频域边界协同优化的沉浸式视频增强方法及装置,涉及视频处理领域,包括:获取待重建的压缩的多视点纹理加深度视频序列并输入到经训练的沉浸式视频增强模型;当前的待增强视频帧先经过特征提取模块,分别提取得到高频特征和低频特征;高频特征和低频特征经过频域增强模块,得到频域增强图像;频域增强图像和当前的待增强视频帧输入到边界增强模块,得到融合图像;融合图像和当前的待增强视频帧的相邻视频帧输入到时空可变形卷积模块,得到对齐后的融合图像,对齐后的融合图像经过质量增强模块,预测得到增强残差并生成对应的重建视频。本发明解决压缩伪影、边界伪影以及沉浸式视频的质量低等问题。
技术关键词
沉浸式视频
视频帧
高频特征
深度视频序列
频域特征
像素
坐标
图像
特征提取模块
卷积模块
表达式
边界特征
边缘检测算法
因子
纹理
边缘检测算子
边界伪影
系统为您推荐了相关专利信息
流畅度测试方法
运动检测算法
测试设备
视频帧
标签
视频异常检测方法
运动特征
运动编码器
解码器
瓶颈结构
信号识别方法
智能雷达
多径效应
多径衰落信道
特征提取模块
立体匹配方法
邻域像素信息
多尺度特征
门控循环单元
上下文特征