摘要
本发明公开了一种森林火情检测和覆灭方法及系统,涉及森林防火及数据处理技术领域,方法包括:通过多个巡检无人机对规划的森林区域开展火情巡检,实时传回图像和机载传感器数据至指挥中心;使用人工智能方法识别火情,并做出火情判断和火灾等级划分;指挥中心根据热成像图筛选火点,实时更新火点位置;根据回传数据对火场蔓延趋势判断,为灭火无人机投掷灭火弹的调度任务提供依据;使用MAPPO多智能体强化学习算法训练最优动态火点协同覆灭调控策略;扑灭明火后巡检无人机继续巡逻检,识别复燃点或烟点,防止二次大面积起火。本发明方法可以实现高效协同灭火、动态环境适应和资源优化配置,并在部分智能体失效时保持鲁棒性。
技术关键词
森林火情
巡航无人机
远程视频监控
火灾
强化学习算法
火情数据
无人机集群
全局状态信息
网络
灭火无人机
巡检无人机
决策
策略
燃料
风速
可燃物含水率
速度
气体传感器
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习
协同调度系统
人工智能模块
执行工单
审计日志
内容推荐方法
深度学习算法
更新用户兴趣
场景
构建用户画像
节能驾驶策略
深度强化学习算法
SAC算法
能量管理策略
多车道场景
氮氧传感器
神经元网络模型
发动机工况
强化学习算法
强化学习模型
新能源发电设备
天气预测数据
深度强化学习模型
储能系统荷电状态
微电网