摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种基于微电网的充电桩用电调度方法、系统、设备及介质,包括:将状态数据、负载需求和绿能发电功率定义为状态空间,定义动作空间包括充电桩功率调节指令、储能充放电控制、主网切换开关;以最小化主网电价为目标,利用强化学习算法基于状态空间和动作空间求解充电桩的最优充电功率;将最优充电功率发送至用户端,基于用户选择的充电功率与最优充电功率的差值生成计费数据。本发明通过深度强化学习模型综合考虑发电情况、用电情况,实现对主网切换、储能系统以及充电桩功率的合理调度,且进一步基于充电桩功率生成对应的充电收费标准来调控充电桩负载,提升了微电网的稳定性,降低了运营成本。
技术关键词
新能源发电设备
天气预测数据
深度强化学习模型
储能系统荷电状态
微电网
强化学习算法
训练预测模型
切换开关
充放电功率
生成动作
定义
充电桩数量
网络
计费
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
分布式单元
网络资源调度方法
电力负荷管理
终端
服务质量约束
微电网
模型预测控制算法
电网电压控制方法
端节点
有功功率
MISO系统
波束成型网络
深度强化学习模型
无人机轨迹优化
反射单元
网络流量预测
资源优化分配方法
多模态
分配系统
数据
充放电控制策略
混合预测模型
长短期记忆网络
储能变流器
储能能量管理系统