一种基于SAC车载雾计算中优先感知任务卸载方法

本发明公开了一种基于SAC车载雾计算中优先感知任务卸载方法，该发明首先进行任务状态获取，得到任务数据，设置完成任务支付的成本，根据任务数据，计算时延和任务效用。其次根据完成任务的时延、任务车辆以及服务车辆的速度和位置，得到车辆服务比率，判断服务车辆是否接受任务卸载。最后根据任务效用和完成任务支付的成本，确定SAC算法的奖励函数，通过SAC算的训练，选择最优的服务车辆，进行任务卸载。本发明确保在高动态和不确定的车联网环境中，任务卸载策略能够快速收敛和优化，实现了任务效用的最大化。