基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法及系统
申请号:CN202510317312
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119851955B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度建模理论的3D全息高性能仿真方法及系统,方法包括:通过先验的物理信息,根据波长的变化实现网格的自适应剖分,以捕获人脑内部的微观组织、复杂器官和多系统的细节。同时,将波速度纳入自适应网格生成,克服了传统CAD软件中对水密几何的限制。为了避免高频波模拟中的压倒性计算成本,在高性能计算框架下采用了一种高效的质量集总方法,并结合三角形和四面体网格进行实现二维和三维人脑的数值仿真。本发明的数值方法可扩展性强,适用于全脑全波形的快速、精确仿真。通过多尺度全脑模拟,可用于研究颅骨对高频超声在脑内传播的影响,为超声在神经医学领域的研究和临床应用提供了新的方向。
技术关键词
仿真方法 多尺度 网格 通信器 高性能仿真系统 理论 波长 数值仿真 人脑 有限元算法 超声波 矩阵 高频超声 物理 处理器 速度 框架
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于压缩感知的单像素成像重构方法及相关装置
成像重构方法 多尺度注意力机制 浅层特征提取 重构模型 重构模块
2
基于屏障算法的BNCT治疗计划生成方法、装置、介质与终端
计划生成方法 屏障 算法 超参数 近似误差
3
基于AI技术的糖尿病发病风险评估系统
发病风险评估 蛋白 家族 血液检测 样本
4
一种用于构建场景内任意视角语义点云的处理方法和装置
像素颜色特征 采样点 网格 语义特征 语义点云
5
基于多尺度目标检测网络的城市洪涝积水深度检测方法
深度检测方法 特征提取网络 特征金字塔 积水 浅层特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号