摘要
本发明提供了脸部关键点增强方法、装置、电子设备和计算机可读介质,所述方法包括:获取多角度拍摄的多个脸部图像,采用公开的关键点模型从多个脸部图像中提取原始脸部关键点,并基于原始脸部关键点,通过选取和扩增获得预设数量个候选脸部关键点,根据候选脸部关键点中各新增脸部关键点的位置匹配扩增模式,并根据匹配的扩增模式进行关键点扩增。通过本发明该脸部关键点增强方法可以提供更多脸部精确信息,实现对脸部关键点更全面、更灵活的检测与标注,从而显著提高治疗过程的精细化与可靠性。并且通过对特定关键点位置进行分析来计算人脸倾斜程度,随后结合倾斜角加权扩增新的关键点,从而提升对不同头部角度的适应性和定位精度。
技术关键词
脸部关键点
机器学习模型
精度
多角度
两点
模式
线性回归模型
随机森林模型
通信接口
电子设备
处理器
图像采集模块
支持向量机
存储器
基准
视角
计算机
像素
系统为您推荐了相关专利信息
辅助控制器
高清摄像头
摄像头固定架
辅助设备
红外线传感器
智能化预测方法
XGBoost算法
热风润叶机
打叶复烤
XGBoost模型
滑膜控制方法
线性扩张状态观测器
机器人
位置控制器
姿态控制器
调度控制方法
机器学习模型
能耗
分布式传感
滑动窗口方法