一种基于XGBoost的打叶复烤过程参数智能化预测方法

本发明公开了一种基于XGBoost的打叶复烤过程参数智能化预测方法，包括以下步骤：S1、构建打叶复烤过程的参数智能化预测模块，S2、采集PLC控制系统中的时序工艺数据，同时将数据导出为表格，S3、对导出的数据进行预处理，使用Python透视数据表，将负值归零，空值用前后值填充，处理异常值后对齐料头料尾的温度和湿度，完成数据预处理，S4、对预处理完的数据进行相关性分析，筛选出相关性高的参数，S5、将筛选出的参数输入XGBoost算法，建立机器学习模型，S6、模型训练，S7、重复S2‑S6步骤，进行迭代训练，S8、效果测试。本发明的优点在于：本发明能够显著提高打叶复烤过程的参数预测精度和实时性，优化生产过程，提升产品质量和生产效率。