摘要
本发明公开了一种分相罐可视化监测与智能调控方法,包括图像采集与预处理、分相界面智能识别、动态调控与决策、数据闭环与优化等步骤。本分相罐可视化监测与智能调控方法将高精度视觉监测、深度学习算法、多传感器融合、实时调控与机器学习优化集成于一体,形成“感知‑决策‑控制‑优化”闭环系统,可实现相变吸收剂分相过程工业化监测与智能控制,能够在实现相变吸收剂高效分相的前提下实现精准控制分相,特别适用于基于化学吸收法的CO2捕集回收系统,可以为碳捕集工艺的规模化应用提供理论基础和数据支持。
技术关键词
智能调控方法
中央控制器
分相罐
图像降噪算法
机器学习算法分析
深度学习模型
机器学习优化
相变吸收剂
非局部均值去噪算法
摄像机
决策
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