摘要
本发明提供了一种基于上下包络逼近的风速订正方法,包括:步骤1,收集风场数值天气预报数据的多日风速时间序列数据NWP和多日实测风速的时间序列数据obs;步骤2,提取多日风速时间序列数据NWP的趋势项;步骤3,提取多日实测风速的时间序列数据obs的趋势项;步骤4,动态时间规整;步骤5,动态拟合反演;本发明采用上下包络线逼近方法,对多日风速时间序列数据NWP趋势项的上下包络线进行动态时间规整DTW处理,逼近经验模态分解后的历史风速数据趋势项上下包络线,通过得到的新包络线对反演风速,实现风速订正,从而提高风电功率预测的准确性。
技术关键词
序列
动态时间规整
数值天气预报数据
订正方法
注意力
元素
皮尔逊相关系数
寻找最优路径
信息熵
历史风速数据
矩阵
滑动窗口机制
参数
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包络
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