一种基于RPM与T-ShuffleNet V2神经网络的交直流混联电网故障诊断方法

本发明公开了一种基于RPM与T‑ShuffleNet V2神经网络的交直流混联电网故障诊断方法，步骤包括：构成故障电压信息矩阵以及故障电流信息矩阵；对故障电压信息矩阵以及故障电流信息矩阵进行滤波处理；将故障电压信息矩阵以及故障电流信息矩阵分别按列展开为一列，分别转换为故障电压二维特征图以及故障电流二维特征图；利用训练好的T‑ShuffeNet V2神经网络模型对故障电压二维特征图以及故障电流二维特征图进行故障识别，获得待诊断的交直流混联电网每条线路的故障类型。实验结果表明，本发明所提方法提升了准确率、收敛速度，受过渡电阻、故障线路、故障距离影响较小，具有较强的抗噪声能力和抗丢失能力。