基于半监督学习的电力系统小样本暂态稳定在线评估方法

本发明公开了基于半监督学习的电力系统小样本暂态稳定在线评估方法，涉及电力系统暂态稳定评估技术领域。该基于半监督学习的电力系统小样本暂态稳定在线评估方法，包括以下步骤：获取仿真运行数据；协同训练；循环训练；暂态稳定性评估。本发明通过利用获取的无标签样本扩充标签数据集，然后基于获取的伪标签样本进行循环训练并对多视角模型进行更新，最后对电力系统的暂态稳定性进行实时评估以获取暂态时效性评估值，达到了提高电力系统在小样本条件下暂态稳定在线评估准确性的效果，解决了现有技术中存在电力系统暂态稳定评估对大量有标签样本的依赖以及模型泛化能力不足的问题。