摘要
本发明提供基于实时视频的人员异常行为检测与报警系统,涉及行为检测技术领域,包括:数据采集模块:用于实时捕获目标监控区域的视频图像,并进行视频处理,得到第一视频数据;模型训练模块:用于获取目标监控区域的历史视频数据,识别并提取目标人员的关键特征,从而进行行为建模,得到第一正常行为模型及第一异常行为模型;行为检测模块:用于将第一视频数据中当前视频帧数据与第一正常行为模型进行比较,若存在异常行为,则基于当前视频帧数据确定第一行为检测结果;报警处理模块:用于将第一行为检测结果与监控区域信息综合确定目标监控区域的报警信息,进行异常行为报警。可以实时进行行为模型调整,提高监控灵活性及行为检测精准度。
技术关键词
实时视频
报警系统
视频帧
模型训练模块
曲线
数据采集模块
数据存储系统
报警单元
特征提取单元
数据采集单元
机器学习算法
数据处理单元
图像处理技术
多形式
周期
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络
时序
参数
编码向量
计算机可执行指令
计分方法
风险量化评估方法
资产
指标
XGBoost模型
多尺度特征融合
计数方法
模型训练模块
番茄
特征提取模块