摘要
本发明公开了一种低空无人机多源融合定位方法及系统,涉及无人机定位技术领域,解决了难以结合目标物的多种信息数据对目标物进行识别,影响目标定位的准确性的技术问题;通过结合红外图像和高清图像的数据,充分利用两者的信息,提高目标检测和识别的准确性。通过红外成像提供了关于物体表面温度的信息,这对于识别某些类型的目标物体非常重要;通过温度分布,更好地理解目标物体的状态或行为。将温度信息与视觉信息结合,有助于在复杂环境中区分相似外观但具有不同热特性的对象,从而提升分类效果。通过将提取到的温度估算数据映射到高清图像中的对应像素点,实现更加精确的位置定位,为后续任务提供可靠依据。
技术关键词
低空无人机
多源融合
三维点云数据
像素点
轮廓信息
定位方法
红外热成像摄像头
图像
高清
采集无人机
物体
训练卷积神经网络模型
无人机姿态
坐标系
偏差
无人机定位技术
训练深度学习模型
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口腔CBCT图像
牙齿结构
三维重建方法
三维模型
译码器
无人机故障
构件故障
检测无人机
轻量级卷积神经网络
生成对抗网络