摘要
本发明涉及基于超局部模型固定时间协同控制的机械臂轨迹跟踪控制方法,与现有技术相比解决了协同控制对被控系统准确建模的依赖及其渐进收敛的缺陷。本发明包括以下步骤:建立机械臂超局部模型;对机械臂超局部模型中包含已知建模和非线性不确定性部分的n维列向量进行估计;基于固定时间稳定性理论设计宏变量和动态演化方程;结合机械臂超局部模型和鲸鱼优化算法得到固定时间协同控制律;根据固定时间协同控制律实现对机械臂的轨迹跟踪控制。本发明不仅能够生成无抖振的控制信号,且实现了机械臂跟踪误差的收敛时间不再受到初始状态的约束,跟踪误差能够在固定的最大上限时间内实现收敛到零。
技术关键词
鲸鱼优化算法
关键控制参数
轨迹跟踪控制
位移误差
机械臂关节
辨识技术
变量
加速度
非线性
矩阵
拉普拉斯
方程
动态
元素
系统为您推荐了相关专利信息
柔性抓取机械手
柔性机械臂关节
多波束声呐
内环
推力滚针轴承
服务质量数据
收入
调控方法
构建预测模型
训练预测模型
居民区电动汽车
充电负荷预测方法
负荷预测模型
鲸鱼算法
生成混沌序列
迭代学习控制算法
列车动力学
位移误差
仿真平台
列车运行控制系统
下肢外骨骼机器人
步行机器人
神经网络控制器
协同控制方法
状态空间方程