摘要
本发明涉及网络数据处理技术领域,特别涉及一种基于节点相对重要性扰动的社区检测微尺度对抗方法及系统,在目标节点所属社区拓扑结构中添加虚假用户节点,并依据虚假用户节点与社区内原始节点的链接关系建立虚假节点相对重要性候选链接库;将社区内节点划分为劣质节点和预备节点,并得到劣质基因和预备基因;通过剪枝操作剔除劣质基因,保留预备基因,将节点相对重要性作为适应度,通过轮盘赌选择法筛选优秀基因;以虚假用户节点为核心,利用交叉选择来获取优秀基因染色体,并将染色体生成的最优相对重要性虚假链接添加至目标节点所属社区拓扑结构中。本发明对重叠社区检测和非重叠社区检测均能够达到对抗效果,可较好实现隐藏目标节点或社区的目的。
技术关键词
节点
微尺度
基因
染色体
重叠社区检测
社交网络拓扑结构
网络数据处理技术
遗传算法
轮盘
对抗系统
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