摘要
本发明公开了多频改性吸附系统的智能控制方法,属于自动化控制技术领域,所述多频改性吸附系统,包括多个吸附塔和阀门,先在各吸附塔安装多种传感器,实时采集数据与阀门开关状态;收集历史数据,分析物料类型与多频改性参数关系,构建知识库;对实时数据智能识别分类,确定物料类型和吸附阶段,结合知识库调整物理场频率、强度和作用时间,再依据实时状态数据控制吸附塔和阀门工作,动态调整吸附系统;最后采集吸附塔出口数据,对比实际与预期吸附效果,偏差超过设置阈值时从知识库重新寻找适配规则,若未找到适配规则则及时预警,由人工调节参数并记录存储,以此实现多频改性吸附系统的智能控制。
技术关键词
吸附系统
智能控制方法
改性
阶段
深度神经网络DNN模型
物理
频率
吸附塔
浓度传感器
吸附剂
强度
策略
阀门开关状态
流量传感器
自动化控制技术
偏差
损失函数优化
实时数据
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