基于联邦学习的用户语音增强方法和装置、设备及介质

本申请公开了一种基于联邦学习的用户语音增强方法和装置、设备及介质，可应用于通信技术领域。本申请通过接收到I P多媒体系统转发的通话请求信息后，根据通话请求信息检索用户移动号码对应的用户数据，根据用户数据确定用户移动号码已开通音频增强服务，向I P多媒体系统发送第一状态码并执行预热流程，以在预热流程中从本地网络参数数据库中个性化音频增强神经网络模型并建立用户音频增强通道后，通过用户音频增强通道接收当前待处理音频数据包，再通过个性化音频增强神经网络模型对当前待处理音频数据包进行增强处理，从而使得个性化音频增强神经网络模型可以准确消除噪声和回声，有效提高语音通信质量和用户体验效果。