基于神经启发的向量全连接流动机制的模型

本发明公开了基于神经启发的向量全连接流动机制的模型，涉及自然语言处理领域，包括：所述节点表示层，以处理语言数据时所能识别和处理的基本单位为节点；所述节点连接层，所有节点之间双向互联，允许节点向量自由流动，实现双向信息传播；所述数据向量定义层，通过对节点向量的初始化及线性加权方式实现节点之间的信息传播和向量扩展；所述预测决策层，基于节点之间的向量传播强度，确定传播强度最大的路径作为预测决策，以确定下一节点，支持文本、图像、音频等多模态数据的灵活拓展，显著提升了长文本处理能力和模型训练效率。