一种多环境助听器增益预测方法、系统、处理设备及存储介质

本发明涉及一种多环境助听器增益预测方法、系统、处理设备及存储介质，其特征在于，该方法包括：获取患者的听力图；将该患者的听力图中的不同听力阈值以及不同输入声压级和环境输入至训练好的多环境助听器增益预测模型中，得到该患者对应的不同频率下的处方增益预测结果；所述多环境助听器增益预测模型基于XGBoost算法、网格搜索方法和遗传算法构建得到，本发明能够实现在不同环境下助听器增益的自适应变化，预测精度高、泛化性能强，可以广泛应用于助听器验配的增益补偿领域中。