基于预测误差修正的源荷功率预测方法、介质及设备

本发明通过的一种基于预测误差修正的源荷功率预测方法、介质及设备，通过获取设备历史监测数据，构建训练集、测试集和预测集，根据训练集构建并训练以历史监测数据为输入，源荷功率预测数据为输出的神经网络模型，根据测试集和训练后的神经网络模型，确定测试集中预测数据与真实数据之间的误差，得到误差概率分布曲线，对误差概率分布曲线进行随机抽样，得到预测误差补偿数据，根据预测集和预测误差补偿数据，得到最终的源荷功率预测数据。解决了现有技术无法有效应对源荷不确定性，且预测精度不足等问题。