摘要
本发明公开了基于人工智能的超声图像自动定量评估方法及系统,涉及医学影像处理技术领域。通过深度图像分类模型和目标检测模型分别获取超声图像的模态类别、每个目标结构的检测框、结构类型和/或采样线位置以及每个心动周期的检测框。进而根据这些数据,准确判别出超声图像的切面类型。结合超声图像的模态类别、切面类型以及其自身包含的图像类型,可以准确地为不同超声切面提供合适的定量分析方式,并将定量分析结果进行可视化,以便医生观察结果。本发明可以实现对多模态切面的综合分析,并实现更全面、深度的心脏结构或功能分析评估。
技术关键词
定量评估方法
超声心动图
关键点
波形轮廓
图像分析
图像分类模型
心动周期
超声物理
多普勒
心脏
血流
病历数据管理
超声数据
定量评估系统
参数
组织
可视化模块
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
图像
人脸关键点
边缘检测
人脸检测模型
人脸识别技术
隧道场景
数据特征提取
物体轮廓
点云特征
实例分割模型
在线监测方法
超声波焊接
断层扫描技术
特征值
孔洞
图像处理方法
图像处理模型
内窥镜
图像处理设备
关键点