一种基于大数据的短视频网络舆情情感分类方法

本发明涉及自然语言处理，特别涉及一种基于大数据的短视频网络舆情情感分类方法，包括从视频数据中获取短文本特征、音频特征、图像特征，将获取的特征拼接在一起后输入激活函数中，通过判断激活函数输出的与设定阈值的概率判断该视频的情感类型，获取音频特征时，将音频特征转换为长文本，并设置一个截取阈值N，截取长文本的文首N/2个词、文尾N/2个词，将截取的词拼接在一起并从中提取得到音频特征。本发明可自动对短视频网络舆情情感进行分类，来帮助了解公众情绪、引导舆论方向。