基于城市交通需求的宏观区域划分方法

本发明涉及城市交通管理和智能交通领域，公开了基于城市交通需求的宏观区域划分方法，包括以下步骤：获取城市动态路网的交通节点交通需求，并构建交通需求邻接矩阵、度矩阵及拉普拉斯矩阵，利用谱分解方法提取节点间的聚合度特征；采用K‑means聚类算法对节点特征矢量进行分类，初步划分宏观区域；引入GPS归一化坐标特征，利用二维高斯分布建模节点空间分布，并结合谱聚类特征距离计算综合距离优化区域划分结果；最终，基于综合距离迭代优化类别分配，得到切分损失最小的宏观区域划分方案。本发明能够提高交通区域划分的合理性，优化宏观区域覆盖范围，增强交通管理的科学性，提高城市交通资源配置效率。