一种基于大数据用户反馈算法的广告生成方法

本发明涉及基于大数据用户反馈算法的广告生成技术领域，且公开了一种基于大数据用户反馈算法的广告生成方法。通过提取广告的文本和图像特征，并将其融合为完整特征向量，解决了广告内容多样性带来的特征表示问题，提高了推荐精度。同时，收集用户群体特征，使广告推荐能够根据用户需求精准调整，避免了用户特征单一的局限。计算广告点击率，为后续效能标签化和效能模型训练提供数据支持。效能模型训练通过精准预测广告点击率，提升了个性化投放精度。设计内容迁移机制，利用迁移矩阵适配不同用户群体，解决了群体差异带来的推荐问题。通过实时监测广告效果并基于反馈调整内容和策略，提高了广告效果的持久性和精确性。