摘要
本申请公开了一种异常路径分析方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据安全技术领域,所述的方法包括:通过根据敏感数据类型和敏感性级别生成敏感路径测绘图,计算图中每条边的传输风险值,根据改进后的节点到向量算法、跳跃模型算法和改进后的基于属性网络的深度异常检测模型确定敏感路径测绘图中的异常节点,对异常节点进行分析获得异常路径。从而能够有效地捕获图形结构中节点和边之间的传输敏感数据的复杂关系,更准确地理解数据流转的节点风险特征和路径风险特征,可以适应不同规模和类型的数据流转结构。无需人工干预,能够更全面地分析数据流转的各个方面,从而更好地发现异常路径和潜在的安全威胁,提高数据流转的安全性。
技术关键词
路径分析方法
节点
模型算法
风险
计算机程序产品
重构误差
敏感数据识别
网络
数据安全技术
矩阵
核心
解码器
处理器
编码
表达式
邻居
模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
麻醉深度监护仪
移动式存储设备
版本更新
摘要算法
校验信息
夹杂物信息
FLUENT软件
仿真方法
离散相模型
速度
寿命预测方法
故障趋势预测
分合闸线圈电流
霍尔电流传感器
储能电机电流
图像生成模型
图像生成方法
图像重建
编码器
解码器