基于投影梯度下降PGD人工智能算法的复杂系统图像识别方法

本发明公开了基于投影梯度下降PGD人工智能算法的复杂系统图像识别方法，包括以下步骤：基于复杂系统图像构建时空反应扩散模型结构，该结构包括传播机制和反馈机制的设计；设定损失函数，该损失函数用于量化模型输出与目标输出之间的差异；确定并收集与目标图片相关的初始数据，包括设计数据和模型参数。PGD算法在保证高精度的同时，具备极快的识别速度。通过高效的迭代优化和并行计算，PGD算法能够在几十秒到几分钟内完成复杂图像的识别任务。这种快速处理能力显著提升了医疗工作效率。