一种基于物理约束与深度学习的降水空间降尺度方法和装置

本发明公开了一种基于物理约束与深度学习的降水空间降尺度方法和装置，涉及降水数据处理技术领域，包括：将训练低空间分辨率遥感降水数据、训练低空间分辨率气象数据、训练低空间分辨率土壤水分数据、训练高空间分辨率气象数据和训练高空间分辨率土壤水分数据组成训练降水观测数据，基于空间交叉验证法确定大气水分与降水土壤水分约束的目标降水降尺度模型；将待降尺度遥感降水数据、高空间分辨率气象数据和高空间分辨率土壤水分数据组成待降尺度降水观测数据，并输入目标降水降尺度模型输出目标降尺度遥感降水数据。通过降水降尺度模型，采用大气水分和土壤水分进行物理约束与空间交叉验证相结合，保证空间泛化性来提高降水数据空间降尺度精度。