一种基于改进的混合阶全变分图像去噪实现方法

本发明公开了一种基于改进的混合阶全变分图像去噪实现方法，包括步骤如下：S1，将采集到的原始图像进行灰度转换并进行加噪处理；S2，使用高斯‑拉普拉斯联合变换进行滤波；S3，在TV1模型中引入各向异性扩散张量，在LLT模型中引入基于差分曲率的图像特征提取函数；S4，利用自适应权重函数来耦合TV1模型和LLT模型，得到耦合模型；S5，将通过耦合模型得到的去噪图像，使用快速非局部均值滤波算法进行后处理；S6，使用离散差分法得到耦合模型的离散形式，采用迭代法更新像素值进行去噪，得到去噪图像，并利用峰值信噪比和结构相似性指标验证耦合模型的有效应和可行性。本发明能确保图像边缘信息的完整性，提高去噪效率。