摘要
一种大模型血缘的分析方法及系统,属于人工智能领域,该方法包括对目标AI模型的权重矩阵进行处理,提取模型的指纹特征;对AI模型的权重矩阵,进一步分析其特征;对模型的层级结构、层类型以及每层神经元数量进行提取,得到模型的架构信息;过比较两个AI模型之间的指纹信息和模型的特征信息,判断其架构的相似性;再通过比较两个AI模型相应层的权重矩阵进一步分析模型是否有血缘关系;根据相应层的权重矩阵分析结构设置相似性阈值,通过相似性阈值判定是否有血缘关系。本发明通过自动化的血缘追踪方式,显著提高血缘分析的效率和准确性。利用自动化工具跟踪模型中各层次之间的数据、参数和计算流向,减少人工干预,确保分析的准确性和高效性。
技术关键词
分析方法
矩阵
指纹特征提取
高维特征向量
输入输出单元
自动化工具
层级
存储计算机程序
夹角余弦
神经网络模型
聚类算法
模块
存储器
数据
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