摘要
本发明公开了一种基于动态数据采集的智能变频控制方法、装置及系统,该方法的步骤包括:通过实时获取电机电磁参数波形,结合机器学习算法对特征进行深度解析,实现对异常识别精度识别;同步采集转子位置与评估参数集,执行异常分析策略,生成风险评估系数,精准锁定异常时刻;在此过程中,通过量化角度偏差、电流异常与采样延迟的协同效应,不仅为故障预测提供了数学框架,更在采集的过程中降低风险;在接收到风险评估系数的条件下,并将风险评估系数与预设的评估阈值比对分析,依据比对结果选择是否执行对应变频控制指令,以实现对电机的高精度、高效率的智能变频控制。
技术关键词
智能变频控制方法
动态数据采集
电机运行频率
机器学习算法
电机运行参数
风险
变频策略
波形
偏差
智能变频控制装置
转子
智能变频控制系统
电磁
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