一种基于光谱和卷积神经网络结合的蛋白质二级结构分析方法

本发明公开了一种基于光谱和卷积神经网络结合的蛋白质二级结构分析方法，涉及蛋白质结构分析技术领域。包括：设计并计算能反应物理规律的蛋白质模拟光谱数据；获取实验光谱数据与背景光谱数据作为微调数据集；构建蛋白质二级结构比例预测模型；对蛋白质二级结构比例预测模型进行预训练；利用微调数据集对蛋白质二级结构比例预测模型进行微调；获取需要预测的光谱数据，利用微调后的蛋白质二级结构比例预测模型预测蛋白质二级结构比例。