摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯优化算法的智慧高端装备业务场景异常检测方法,涉及智能交通和智慧城市领域。所述方法包括如下步骤:收集来自智慧城市业务场景的相关数据并对数据进行预处理;建立用于智慧城市业务场景的异常检测模型;训练和评估异常检测模型;利用优化后的模型对业务数据进行异常检测;部署与维护异常检测模型。所述方法能在异常检测场景中帮助选择最优的模型参数,提高检测性能,可广泛的应用于智慧交通和信息安全中。
技术关键词
异常检测方法
BiLSTM模型
场景
贝叶斯算法
装备
超参数
正则化参数
批量数据
智能交通
网络
低延迟
样本
误差
精度
因子
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