摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种利用解释性交互缓解机器人会话失败的方法,包括下列步骤:利用自然语言处理技术和情感分析算法,实时监测机器人与用户之间的会话过程;生成相应的解释性交互内容;通过分析用户的交互历史、偏好设置信息,为每位用户提供个性化的解释性交互内容;收集用户对解释性交互的反馈意见,根据反馈信息进行系统优化,不断提升解释性交互的质量和效果。本发明通过引入解释性交互机制,使得机器人在出现会话失败时能够向用户提供详细的解释和说明,帮助用户更好地理解机器人的行为和状态。同时,通过不断优化解释性交互的内容和形式,本发明还能够提高用户的满意度和信任度,促进人机之间的有效沟通。
技术关键词
交互内容
监测机器人
交互历史
自然语言
情感分析模型
NLP技术
会话模型
策略
交互机制
语义向量
评估系统
文本
语音
视频
参数
场景
算法
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数据查询请求
大语言模型
关键词
自然语言
计算机执行指令
预训练模型
生成方法
文本识别
格式
光学字符识别技术
人工智能技术
大数据
数据采集模块
自然语言
关键词