摘要
本申请提出了一种跨模态早孕期胎儿先心病诊断系统及方法,涉及医疗技术领域。该系统包括语义分割、矩阵构建、专家评分、先心病分类、人工智能和结果融合模块。该系统从图像中识别胎儿心脏关键解剖结构,生成多种矩阵图,结合专家知识和分类算法进行预测,并通过人工智能界面展示结果。医护人员可基于此录入诊疗意见,系统将专家评分、预测结果与诊疗决策融合,生成最终预测结果。这一系统能够从输入图像中分割定位出早孕期胎儿先心病标准切面的关键解剖结构,并通过多模态信息融合、专家知识评分和跨模态诊疗框架,提高早孕期胎儿先心病诊断的准确性和效率。
技术关键词
血流
矩阵
诊断系统
跨模态
人工智能模块
血管
AdaBoost算法
彩色多普勒图像
多模态信息融合
决策
气管
字典
自然语言
识别胎儿
神经网络结构
分类器模型
语义
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
岩性参数
工程地质
钻孔柱状图
人工智能模型
数据
跟踪方法
观测噪声
多模态
协方差矩阵
无迹卡尔曼滤波
表面质量检测方法
异形棒材
图像
像素点
混合高斯分布模型
泳池
MeanShift算法
风险识别方法
像素点
溺水识别