数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请适用于人工智能技术领域，提供了数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，方法包括：获取待训练数据对应的资源交互图，资源交互图对应多个分类结果，多个分类结果分别包括共享节点；获取多个分类结果分别对应的负载均衡系数，以及获取帐号节点在多个分类结果中分别对应的权重参数；基于多个负载均衡系数和多个权重参数，确定多个分类结果分别对应的分配结果，分配结果中包括分配至分类结果中的帐号节点及资源交互事件；基于多个分类结果分别对应的分配结果对样本模型进行训练，得到目标模型。以考虑实负载均衡划分集图中数据的内部联系，实现图的合理划分，训练模型时本地读取到更多的特征，降低通信访问开销，提高训练效率。