摘要
本申请提供的一种桥梁裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取桥梁区域图像,按照桥梁区域图像对应的桥梁标识,将桥梁区域图像划分为不同类别,将桥梁区域图像输入到预设的桥梁裂缝增强模型,得到桥梁裂缝增强图像,将隶属同一类别的桥梁裂缝增强图像输入至预设的桥梁裂缝检测模型,计算得到隶属同一类别的初步桥梁裂缝检测结果信息,对隶属同一类别的初步桥梁裂缝检测结果信息进行图像拼接,得到不同桥梁标识对应桥梁的桥梁裂缝检测结果信息。形成一套可利用桥梁裂缝增强模型和桥梁裂缝检测模型对桥梁裂缝进行检测的方法,解决现有的深度学习算法在检测桥梁裂缝时存在的虚警率偏高和检测精度偏低的问题。
技术关键词
桥梁裂缝检测方法
桥梁裂缝检测装置
图像拼接
深度学习算法
检测桥梁裂缝
数据
电子设备
标识
计算机程序产品
处理器
拼接模块
纹理特征
输入模块
参数
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
内孔
多时间尺度
深度学习算法
指标
数据处理单元
风险检测方法
电解铝
建立神经网络模型
数据采集模块
成像控制方法
放射科
X射线剂量参数
生成报告
图像
多模态
攻击识别方法
DDoS攻击防御
蜜罐
融合特征