一种铜电解生产质量闭环管控方法、系统、设备、介质及程序产品

本发明涉及电解铜生产领域，具体为一种铜电解生产质量闭环管控方法，包括以下流程：通过实时采集阴极铜表面质量数据及工艺参数，首先进行数据清洗与归一化，结合单变量概率密度分析实现缺陷自动分类；继而采用Graphical Lasso多变量关联挖掘锁定核心工艺参数，融合贝叶斯网络和CART决策树构建异常预测模型；基于图计算技术动态追溯异常根源并生成关键路径，最终输出数据驱动的工艺参数调节建议。通过运用单因素和多因素分析方法，结合决策树模型和图计算技术，识别并预警异常情况，找出关联最强的因素，进行原因溯源，并为班组提供工艺参数的辅助指导意见，以提升电解生产过程中的阴极铜的整体质量。