智慧城市建筑集群管理方法和系统

本发明公开了智慧城市建筑集群管理方法和系统，涉及智能城市技术领域，本发明包括以下步骤；通过物联网传感器实时采集建筑内外环境参数、能源消耗数据及人流数据，并对数据进行清洗与预处理，剔除异常值并填补缺失值；根据清洗后的数据，采用混合强化学习能耗预测模型进行大数据建模与智能分析，并通过动态系数调整模型权重；基于预测结果，系统进行动态资源调度与决策支持，当预测能耗高于阈值时，自动调整空调温度或关闭非必要照明，并结合人流预测优化电梯调度；系统通过在线学习持续优化模型，Q‑Learning策略根据实时反馈更新动作价值函数，长短期记忆网络模型每隔24小时增量训练；对比测试验证模型效果，评估预测误差、能源节约率及用户满意度。