基于AI图像识别的沙发面料瑕疵智能检测系统及方法

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基于AI图像识别的沙发面料瑕疵智能检测系统及方法
申请号:CN202510323839
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120318157A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI图像识别的沙发面料瑕疵智能检测系统及方法,涉及智能面料瑕疵检测技术领域,包含多个模块,图像采集模块用多光谱相机组合,引入量子增强成像和自适应光学,还配备偏振与太赫兹相机,提升图像质量,图像预处理采用深度学习自适应滤波等;AI识别结合元学习、知识图谱,数据分析引入时间序列分析,结果输出用VR/AR技术,反馈控制采用强化学习算法,能全方位高效检测面料瑕疵。本发明系统检测精度高,可全方位捕捉瑕疵,检测效率大幅提升,满足大规模生产,能深入分析数据,预测质量趋势,实时精准调控生产,样本管理、远程监控等模块也各有优势,为企业带来显著效益。
技术关键词
AI图像识别 沙发面料 智能检测系统 瑕疵 可解释人工智能 智能检测方法 时间序列分析方法 强化学习算法 偏振相机 联邦学习技术 图像采集模块 区块链智能合约技术 量子加密通信技术 多光谱相机 深度卷积神经网络模型 生成对抗网络 物联网数据分析
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