摘要
本发明涉及一种智能光储充检能源协同优化控制方法及系统,所述方法包括:基于历史信息预测各充电站的高频波动周期;当充电站中光伏发电在当前时刻处于高频波动周期时,根据所述波动预测模型预测得到的每次波动的平均持续时长确定对气象数据的监测频率,根据所述气象数据调整供电模式;当充电站中光伏发电在当前时刻不处于高频波动周期时,判定对气象数据的监测频率为固定预设频率。本发明中动态调整监测频率和供电模式,以应对光伏发电的波动性和气象数据的异常。这种策略优化不仅提高了系统的稳定性和可靠性,还降低了运营成本和对电网的冲击;能够有效地提高充电站的运行效率和稳定性,降低因光伏发电波动和气象异常对电动汽车充电的影响。
技术关键词
协同优化控制方法
充电站
气象
模式
优化控制系统
储能系统
周期
神经网络模型训练
频率
数据
能源
光伏发电波动
电能存储
发电站
模块
基础
策略
动态
系统为您推荐了相关专利信息
辅助决策方法
医学影像数据
患者
医院管理系统
资源分配策略
缓存操作方法
人工智能芯片
检查单元
存储器控制器
模式
洪水预报模型
小型水利设施
模型构建方法
地形高程数据
情景