摘要
本发明属于人工智能领域,涉及基于词向量报警聚类的过程报警优化与处置方法、装置,所述方法包括:获取报警数据;对报警数据进行预处理;采用词嵌入模型用于对经过预处理后的报警数据向量化,将每条报警消息中的单词转换为向量,并将同一报警消息中的所有单词向量合并,形成报警消息的向量表示;对向量表示进行处理;构建相似度矩阵,对经过处理后的向量表示进行聚类;根据聚类结果,对报警流程进行优化。能自动挖掘报警数据中的潜在模式,提高报警处理的智能化水平;减少人工干预,降低运营成本;优化报警流程,提升响应速度和准确性;为报警系统的持续优化提供数据支持,推动报警管理向更加精细化、智能化的方向发展。
技术关键词
词嵌入模型
聚类
数据
矩阵
拉普拉斯
冗余报警
处置装置
消息转换
序列
报警系统
模块
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