一种多尺度图像语义分割方法及系统

本申请涉及一种多尺度图像语义分割方法及系统，包括：基于编码器提取目标图像的原始图像特征，并得到目标图像的连续特征向量；将所述连续特征向量离散化得到离散特征向量；基于所述离散特征向量根据尺度自回归模型进行逐尺度预测得到与所述目标图像的分辨率一致的预测图像特征；基于所述预测图像特征根据解码器得到目标图像每一个像素的预测分类结果以构建多尺度图像语义分割模型。本申请能够实现将图像分割任务视为图像生成任务，对不同尺度的物体都能兼顾进行分割，通用性更高，在边缘细节处理、全局信息整合中有更好的表现。