一种基于LSTM模型的水库纳雨能力分析方法

本发明涉及一种基于LSTM模型的水库纳雨能力分析方法，通过获取降雨历史数据和水库历史监测数据，构建LSTM模型的输入特征矩阵，匹配水库纳雨情境下的数据规模，调整LSTM模型的参数量，基于AdamW优化器、CosineAnnealingLR学习率优化调整策略与EarlyStopping早停策略，使用输入特征矩阵训练LSTM模型，获得模型最佳参数，最后基于训练好的LSTM模型，设置未来降雨量、雨型、下泄流量以及目标水位进行水量平衡计算，使用二分法试算出可容纳雨量，完成水库的纳雨能力分析；充分考虑到未来降雨、下泄控制、前期降雨影响等因素，得到准确、有效的水库可容纳雨量，形成一套快速且准确的水库纳雨预报方案。